投資于預測性維護如何提高底線
時間:2021-01-07 09:48來源:未知 作者:Hong Kong
設備維護是許多行業（包括制造業）的***大成本中心之一。過去的維護程序通過確保對關鍵機械資產進行例行的保養來延長其正常運行時間和使用壽命，從而***大程度地減少了它們在***壞的時間崩潰，停產并給工單帶來負面影響的機會完成率。
為什么現在預測性維護比以前容易？
盡管預測性維護的概念并不是什么新事物，但是由于圍繞傳感器，數據存儲和AI驅動的分析軟件的技術進步，現在預測性維護變得更加容易和負擔得起。這三項關鍵技術相結合，能夠根據當前機器讀數，歷史性能指標和預期機器性能，以更***的準確性預測維護和服務需求。
航空業的強勁增長
大多數行業開始***投資于其預測性維護計劃，但是，引領行業的一個行業是航空業。根據******大的噴氣發動機制造商之一通用電氣（General Electric）的數據，在平均***內航班上，每個發動機收集的數據超過1TB。與正確的軟件搭配使用時，可以對這些數據進行分析和存儲，以備將來使用。
傳感器的準確性和較低的數據存儲成本使可預測的維護負擔得起
重要的是要了解過去二十年來技術的發展速度。不僅我們的設備變得更加智能，而且訪問***速互聯網和云數據存儲的成本使幾乎每個企業都可以訪問“大數據”。這與傳感器技術的更***準確性和有效性相結合，意味著許多企業可以以非常低的開銷投資于預測性維護解決方案。
但是，至關重要的是要了解預測性維護程序僅與其使用的歷史數據一樣好。延遲對預測性維護的投資會延長企業收集這些程序有效，具有競爭力并顯示投資回報所需的關鍵任務數據所需的時間。
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