預測性維護計劃的真實成本
時間:2021-01-18 11:07來源:未知 作者:Hong Kong
由于自動化和***化，制造業日新月異，各公司竭盡全力降低成本。許多公司正在轉向預測性維護計劃，以***大程度地減少停機時間并使機器保持***佳運行狀態，但有些人仍然懷疑這些策略是否值得進行前期投資。
要真正回答這個問題，您***先必須了解實際發生的資金故障費用，并了解預測性維護計劃將如何提供幫助。
機器故障的成本
研究始終表明，停機是世界各地制造商所承擔的主要成本之一。機器故障不僅會導致商品生產停頓，還會以外部維修服務的形式增加人工成本，并且在設備固定或更換之前，制造商的勞動力利用率不足。
一些研究表明，由于故障的直接結果，平均每年制造商會遭受近1,000個小時的停機時間。在某些行業（例如，汽車行業）中，這每分鐘可能會增加數千美元。即使這種極端情況并不能反映所有行業，但很明顯，計劃外停機會嚴重影響任何企業的利潤。
預測性維護程序如何工作
過去，制造商只能利用OEM指南來確定其維護計劃，但這會導致很大的出錯空間。這些準則僅占操作能力的一小窗口，一些制造商會進行不必要的維修，而其他制造商會運行其設備直到設備損壞。
幸運的是，預測性維護程序還具有通過查看從振動分析，超聲數據到熱成像成像等所有內容來監視有關機器健康狀況的實時信息的能力。當長期使用后跟蹤該數據并通過預測算法進行處理時，制造商可以更準確地了解其機器的運行狀況。這些程序要求您具有啟用了IoT的傳感器和計算機化的維護管理系統，以跟蹤資產的數據。
預測性維護節省
一些研究表明，通過消除前幾代人的猜測游戲，預測性維護程序將生產率提***了25％。這是因為，當制造商被告知其機器的實時狀態時，他們能夠就維護計劃做出更明智的決定。***終，這使他們不必進行多余的維修工作，并避免了機器運行至完全故障。
此外，進一步的研究顯示了預測性維護工具
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